依据电力行业标准《带电设备红外诊断应用规范》要求，采用红外热像仪对带电设备进行红外诊断时，大体分为一般检测和精确检测两种方式。
一般检测：用红外热像仪对电气设备表面温度进行较大面积的巡视性检测。
精确检测：用检测电压致热型和部分电流致热型设备的表面温度分布去发现内部缺陷，对设备故障作精确判断，也称诊断性检测。
后者相比前者，需花费更多数据处理成本和时间，且需具备丰富的经验和专业的故障判断能力。因此，精确检测的成本更高，实施频率较低。
如果有一款产品具备精确检测的专业能力，并能提高一般检测和精确检测的工作效率，则是带电设备红外诊断的优质工具！

云热像让每次一般检测都成为精确检测！

“FOTRIC 350X云热像”这套智能热像系统，是带电设备红外诊断的理想工具，帮助用户提高十倍工作效率，内置电力专家的诊断经验和电力行业诊断规范，具有精确检测的智能诊断分析能力；基于PdmIR热像数据管理系统会自动管理设备台账、检测任务及检测数据，为用户节约90%的数据处理成本。

智能诊断 零失误率

线夹A相热点检测
输电高压线路中，线路金具的热缺陷较多，一般分为外部缺陷和内部缺陷两种。外部缺陷局部温升高，红外诊断时易被发现，例如上图测出线夹A相与接头部分热点明显，但缺陷程度如何，是否需立即处理，如果是用普通热像仪检测，我们不得而知，必须依靠技术员人工判断。
而FOTRIC 350X云热像能够智能给出诊断结果，因为它内置DL/T 664-2016版的《带电设备红外诊断应用规范》，依据其中电流致热型设备缺陷诊断规则“线夹部位热点温度超过90℃，但未超过130℃，热点温度达到严重缺陷，但未达紧急缺陷”这条细则，FOTRIC 350X云热像在拍出热像图同时，屏幕即可显示诊断内容“区域温度高于90摄氏度，疑似严重缺陷”，准确及时地提醒技术员，避免因人工误判或忽略而造成更大损失。
外部缺陷通过温度阈值尚可判断，而内部缺陷则没这么简单。例如复合绝缘子、瓷绝缘子、氧化锌避雷器这类电压致热型设备，一般相对温升1K至2K就定为重大缺陷，不能根据温度值来判断设备是否故障，而是根据其对应点温升值的差异来判断。



零度绝缘子
这对技术员人工判断来说，是一种较大的挑战，而FOTRIC 350X云热像通过智能算法得出相对温差，并调用诊断规范进行判断，检测现场即可给出设备“正常、一般缺陷、严重缺陷、紧急缺陷”等诊断结论，根据诊断结论自动给予方案建议，并将诊断结论和解决方案保存于当次检测任务内。大大降低了用户的使用成本和学习成本，大幅提升检测效率。
除了已内置行业标准《带电设备红外诊断应用规范》，FOTRIC 350X云热像还可以自定义内置专家经验，或其他管理标准。

预测维护 未雨绸缪

热像仪只能提供温度数据、热分布图
FOTRIC 350X云热像检测配电柜，测出电容器组热点温度超过190℃，诊断设备出现故障，达到紧急级别，技术员据此需尽快处理故障。但如何避免下次再出现这种紧急问题？



FOTRIC 350X云热像提供温度数据、热分布图、诊断结果、历史趋势
FOTRIC 350X云热像“预测”功能将发挥重大作用，它可以基于用户以往检测的历史数据，现场直观显示设备历史温度或温升曲线，帮助用户预测设备未来可能的温度或温升趋势，检测数据量越大，预测结果越精准。技术员根据趋势规律，能够及早干预，预防问题出现。
PC端分析设备历史数据趋势

工作效率 提升十倍

电力系统带电设备红外诊断涉及输电线路、配电场所、变电场所、发电场所四大块，每次检测任务重而杂，数据多而乱。如果打印派工单、依靠纸笔记录热像照片编号，后期照片导入电脑逐一分析，再撰写报告，这种流程将花费大量的时间成本，且保存的检测数据未被有效管理，沦为没有价值的无效数据。
而FOTRIC 350X云热像将改变这种状况，自动实现设备与检测数据的关联存储，依托强大的热像数据管理系统——PdmIR，电子化管理设备台账、检测任务、检测数据，完全剔除了派工单打印、编号记录、照片诊断分析、照片分类保存、制作报告等耗费大量数据处理成本的环节，与传统热像仪相比，工作效率提高了10倍。
FOTRIC 350X云热像帮助电力用户轻松构建热像大数据平台，基于PdmIR结构化数据引擎，能轻松检索出每一次任务的数据、能精准分析数据和智能预测，能依据指定任务、设备一键生成报告，更好的挖掘数据价值。

小结

相比传统仅能提供热像图和温度值的热像仪，FOTRIC 350X云热像不仅能智能诊断和预测性维护，实现每次一般巡检成为精确巡检，还能结合PdmIR热像数据管理系统节约90%的数据处理成本，是时候将你的热像仪升级为FOTRIC 350X云热像了！